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六都寨供电所员工利用大数据平台进行反窃查违分析。
电力工作人员通过大数据平台现场测量电压数据。
红网时刻9月9日讯（通讯员 刘萍 ）4月份，国网隆回县供电公司客户电压合格率降至54.23%，客户投诉剧增。该公司通过大数据平台进行分析后，发现由于小麻线等10千伏线路受小水电上网的冲击，导致客户电压合格率降低。遂采取双向调压器串入线路的方式，有效解决了上网小水电对电网影响。8月份，客户电压合格率达到72.65%，没有发生一起电能质量投诉。
这是隆回县供电公司利用大数据分析技术促进管理升的一个缩影。该公司整合各专业系统数据资源，加强大数据运营监测，常态化开展数据分析，充分运用大数据分析成果，实现管理精准化和精益化，提升安全生产及经营管理效率效益。
精准打击窃电 实现降损增效
台区是配网线损工作的最末端。抓好台区线损管理，对降损工作能起到立竿见影的效果。
“我才偷偷用了几天电，就被你们发现了，我再也不窃电了！”2019年3月5日，六都寨镇2组村民刘某军，因在供电线路上直接挂钩用电被查获后，非常懊悔。
“其实，我们是通过采集系统的数据分析，发现这户村民存在窃电嫌疑的。”六都寨供电所营销副所长马勇湖介绍说。那段时间，客户所在的台区线损异常，突然飙升至20%左右。系统管理员通过采集系统提取了台区线损异常前后所有客户的用电量，进行比对分析，不到半个小时就筛查发现村民刘某军近6天的用电量为零，有较大窃电嫌疑。根据此线索，用电检查人员直接赶赴客户家核查，当场查获客户绕越计量装置挂钩窃电。
隆回县供电公司为了提升农村供电所管理了质效，整合数据资源，贯穿数据链条，精准打击窃电，实现降损增效。
今年初，该公司在六都寨供电所开展大数据应用试点，以“技术线损最优、管理线损最小”为目标，从组织架构、配套制度、系统支撑、过程管控、量化评价五个体系入手，依托同期线损管理系统建设成果，构建了覆盖各级专业部门、班组，供电所，包含生产、营销所有业务的线损管理体系，充分保障同期线损管理系统计算结果的准确性。
“大数据给线损管理装上了‘智慧眼’，缩小了排查范围，提高了治理质量。”隆回县供电公司总经理贺力伟介绍，各供电所以同期线损计算异常数据倒逼各专业开展分析自查，实现电网数据资源价值利用最大化，达到精准降损目的，促进企业经营效率和效益“双提升”。
今年，隆回县供电公司运用大数据开展线损治理，取得显著成效。公司总台区3512个，全年治理高损及负损配电线路44条、台区488个，10千伏分线线损达标率由40.68%提升至88.13%，台区线损达标率由75.08%提升至91.54%。
同时，该公司借助反窃电平台，结合线损治理，精准打击窃电行为，1-9月份追补电量564605千瓦时。
打破专业壁垒 提升服务水平
“你们怎么知道这台变压器电压不稳的？我还准备打电话给你们报修呢！”9月2日，在10千伏六丁线狮龙二台区，看到六都寨供电所员工李德胜正在处理变压器A相电压偏低故障，客户阳红池上前问道。
“这个嘛，我们有‘千里眼’！变压器出现了低电压、重载、三相负荷不平衡，我们坐在所里都知道。”李德胜故作神秘地回答道。“佩服！佩服！”阳先生虽然听得云里雾里，还是伸出了大拇指。
李德胜说的“千里眼”，其实就是配网运维管控系统，其相关数据却来源于营销用电信息采集系统。安装在变压器低压侧的集中器，适时采集变压器的电压、电流等数据。一旦数据超过设定阈值，系统就会报警。供电员工据此前去核实，可及时发现并处理设备缺陷、故障，缩短故障处理时间，提高供电服务水平。
“我们在大数据技术深化应用中，注重各种数据的交互使用，打破专业间数据壁垒，实现相关数据不同专业共享。”六都寨供电所所长王进宝介绍说。六都寨供电所尝到了“大数据”的甜头，率先成立大数据应用培训室。减少系统重复建设投入，用好、用活大数据资源，做到应用尽用，提升管理效率效益。”
从3月份开始，该所跟踪采集实时数据35.5万余条。通过海量数据的挖掘分析，从区域、时段、严重程度等方面，多维度透视辖区内低电压公变实时分布情况，梳理电压异常规律，准确定位异常户表、异常台区、异常线路和异常变电站，每日通报分析出的低电压情况。另外在每周一早会上，对低电压公变监测管控情况开展异动告警，有针对性地组织电压治理工作，跟踪低电压治理效果，在实践中建立完善监测异动闭环处理机制。
低电压常态监测整治工作取得了积极成效。该所农网低电压台区占比由年初的2.54%下降至0.28％，公司农网低电压台区占比由年初的10.65%下降至0.46％,没有因低电压引发的客户属实投诉。
在信息技术和互联网高速发展的今天，国网隆回县供电公司将继续加强信息系统建设运维，整合各类数据资源，进一步加强大数据监测分析与运用，将大数据转化为生产力，不断提升管理效率效益，助力企业各项工作再上台阶。
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来源：红网邵阳站
